곱하기 혹은 더하기

문제

각 자리가 수사(0부터9)로만 이루어진 문자열 S가 주어졌을 때, 왼쪽부터 오른쪽으로 하나씩 모든 숫자를 확인하며 숫자 사이에 'x' 혹은 '+' 연산자를 넣어 결과적으로 만들어질 수 있는 가장 큰 수를 구하는 프로그램을 작성하세요. 단, +보다 x를 먼저 계산하는 일반적인 방식과는 달리 모든 연산은 왼쪽에서부터 순서대로 이루어진다고 가정합니다.

입력 조건

첫째 줄에 여러 개의 숫자로 구성된 하나의 문자열 S가 주어집니다.(1 <= S의 길이 <= 20)

출력 조건

첫째 줄에 만들어질 수 있는 가장 큰수를 출력

입력 예시1

02984

출력 예시1

576

입력 예시2

567

출력 예시2

210

PseudoCode

  1. 입력 (Input)
    • 리스트로 입력 받음
  2. 처리 (Process)
    • for문으로 하나씩 돌며 연산
      • 1 이하는 더하기, 나머지 곱하기
      • 곱하기 전에 result가 0일때에는 더하기
  3. 출력 (Output)
    • result 출력

코드

data = list(map(int,input()))
result = 0
for i in data:
  if i <= 1:
    result += i
  elif result == 0:
    result += i
  else:
    result *= i
print(result)

출저

이것이 취업을 위한 코딩 테스트다 with 파이썬
저자 : 나동빈

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모험가 길드

문제

한 마을에 모험가가 N명 있습니다. 모험가 길드에서는 N명의 모험가를 대상으로 공포도를 측정했는데 공포도가 높은 모험가는 쉽게 공포를 느껴 위험 상황에서 제대로 대처할 능력이 떨어집니다. 모험가 길드장인 동빈이는 모험가 그룹을 안전하게 구성하고자 공포도가 X인 모험가는 반드시 X명 이상으로 구성한 모험가 그룹에 참여해야 모험을 떠날 수 있도록 규정했습니다. 동빈이는 최대 몇 개의 모험가 그룹을 만들 수 있는지 궁금합니다.


동빈이를 위해 N명의 모험가에 대한 정보가 주어졌을 때, 여행을 떠날 수 있는 그룹 수의 최댓값을 구하는 프로그램을 작성하세요


예를 들어 N = 5, 각 모험가의 공포도가 다음과 같다고 가정합니다.

2 3 1 2 2

이때 그룹 1에 대한 공포도가 1,2,3인 모험가를 한 명씩 넣고, 그룹 2에 공포도가 2인 남은 두명을 넣게 되면 총 2개의 그룹을 만들 수 있습니다. 또한 몇 명의 모험가는 마을에 그대로 남아 있어도 되기 때문에, 모든 모험가를 특정한 그룹에 넣을 필요는 없습니다.

입력 조건

  • 첫째 줄에 모험가의 수 N이 주어집니다.(1 <= N <= 100000)
  • 둘째 줄에 각 모험가의 공포도의 값을 N 이하의 자연수로 주어지며 각 자연수는 공백으로 구분합니다.

출력 조건

  • 여행을 떠날 수 있는 그룹 수의 최댓값을 출력합니다.

입력 예시

5
2 3 1 2 2

출력 예시

2

PseudoCode

  1. 입력 (Input)
    • n 입력받음
    • 공포도 x 를 입력 받음
  2. 처리 (Process)
    • 공포도를 낮은 순부터 차례대로 정렬
    • for문으로 하나씩 돌면서 공포도 만큼 그룹에 참가 시키기
      • 공포도 이상으로 그룹에 참가하면 출발, 다시 그룹 초기화 및 출발그룹 수 +1
  3. 출력 (Output)
    • 그룹 수 출력

해설

n = int(input())
x = list(map(int,input().split()))
x.sort()
group = 0
start = 0
for i in x:
    group += 1
    print(group)
    if group >= i:
    group = 0
    start += 1
print(start)

출저

이것이 취업을 위한 코딩 테스트다 with 파이썬
저자 : 나동빈

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문제 설명

카카오에 입사한 신입 개발자 네오는 "카카오계정개발팀"에 배치되어, 카카오 서비스에 가입하는 유저들의 아이디를 생성하는 업무를 담당하게 되었습니다. "네오"에게 주어진 첫 업무는 새로 가입하는 유저들이 카카오 아이디 규칙에 맞지 않는 아이디를 입력했을 때, 입력된 아이디와 유사하면서 규칙에 맞는 아이디를 추천해주는 프로그램을 개발하는 것입니다.

다음은 카카오 아이디의 규칙입니다.

아이디의 길이는 3자 이상 15자 이하여야 합니다.
아이디는 알파벳 소문자, 숫자, 빼기(-), 밑줄(_), 마침표(.) 문자만 사용할 수 있습니다.
단, 마침표(.)는 처음과 끝에 사용할 수 없으며 또한 연속으로 사용할 수 없습니다.
"네오"는 다음과 같이 7단계의 순차적인 처리 과정을 통해 신규 유저가 입력한 아이디가 카카오 아이디 규칙에 맞는 지 검사하고 규칙에 맞지 않은 경우 규칙에 맞는 새로운 아이디를 추천해 주려고 합니다.
신규 유저가 입력한 아이디가 new_id 라고 한다면,

1단계 new_id의 모든 대문자를 대응되는 소문자로 치환합니다.
2단계 new_id에서 알파벳 소문자, 숫자, 빼기(-), 밑줄(_), 마침표(.)를 제외한 모든 문자를 제거합니다.
3단계 new_id에서 마침표(.)가 2번 이상 연속된 부분을 하나의 마침표(.)로 치환합니다.
4단계 new_id에서 마침표(.)가 처음이나 끝에 위치한다면 제거합니다.
5단계 new_id가 빈 문자열이라면, new_id에 "a"를 대입합니다.
6단계 new_id의 길이가 16자 이상이면, new_id의 첫 15개의 문자를 제외한 나머지 문자들을 모두 제거합니다.
     만약 제거 후 마침표(.)가 new_id의 끝에 위치한다면 끝에 위치한 마침표(.) 문자를 제거합니다.
7단계 new_id의 길이가 2자 이하라면, new_id의 마지막 문자를 new_id의 길이가 3이 될 때까지 반복해서 끝에 붙입니다.

예를 들어,

new_id 값이 "...!@BaT#*..y.abcdefghijklm" 라면, 위 7단계를 거치고 나면 new_id는 아래와 같이 변경됩니다.

1단계 대문자 'B'와 'T'가 소문자 'b'와 't'로 바뀌었습니다.

"...!@BaT#..y.abcdefghijklm" → "...!@bat#..y.abcdefghijklm"

2단계 '!', '@', '#', '*' 문자가 제거되었습니다.

"...!@bat#*..y.abcdefghijklm" → "...bat..y.abcdefghijklm"

3단계 '...'와 '..' 가 '.'로 바뀌었습니다.

"...bat..y.abcdefghijklm" → ".bat.y.abcdefghijklm"

4단계 아이디의 처음에 위치한 '.'가 제거되었습니다.

".bat.y.abcdefghijklm" → "bat.y.abcdefghijklm"

5단계 아이디가 빈 문자열이 아니므로 변화가 없습니다.

"bat.y.abcdefghijklm" → "bat.y.abcdefghijklm"

6단계 아이디의 길이가 16자 이상이므로, 처음 15자를 제외한 나머지 문자들이 제거되었습니다.

"bat.y.abcdefghijklm" → "bat.y.abcdefghi"

7단계 아이디의 길이가 2자 이하가 아니므로 변화가 없습니다.

"bat.y.abcdefghi" → "bat.y.abcdefghi"

따라서

신규 유저가 입력한 new_id가 "...!@BaT#*..y.abcdefghijklm"일 때, 네오의 프로그램이 추천하는 새로운 아이디는 "bat.y.abcdefghi" 입니다.

[문제]

신규 유저가 입력한 아이디를 나타내는 new_id가 매개변수로 주어질 때, "네오"가 설계한 7단계의 처리 과정을 거친 후의 추천 아이디를 return 하도록 solution 함수를 완성해 주세요.

[제한사항]

new_id는 길이 1 이상 1,000 이하인 문자열입니다.
new_id는 알파벳 대문자, 알파벳 소문자, 숫자, 특수문자로 구성되어 있습니다.
new_id에 나타날 수 있는 특수문자는 -_.~!@#$%^&*()=+[{]}:?,<>/ 로 한정됩니다.

[입출력 예]

no new_id result
예1 "...!@BaT#*..y.abcdefghijklm" "bat.y.abcdefghi"
예2 "z-+.^." "z--"
예3 "=.=" "aaa"
예4 "123_.def" "123_.def"
예5 "abcdefghijklmn.p" "abcdefghijklmn"

입출력 예에 대한 설명

  • 입출력 예 #1
    문제의 예시와 같습니다.
  • 입출력 예 #2
    7단계를 거치는 동안 new_id가 변화하는 과정은 아래와 같습니다.
    1단계 변화 없습니다.
    2단계 "z-+.^." → "z-.."
    3단계 "z-.." → "z-."
    4단계 "z-." → "z-"
    5단계 변화 없습니다.
    6단계 변화 없습니다.
    7단계 "z-" → "z--"
  • 입출력 예 #3
    7단계를 거치는 동안 new_id가 변화하는 과정은 아래와 같습니다.
    1단계 변화 없습니다.
    2단계 "=.=" → "."
    3단계 변화 없습니다.
    4단계 "." → "" (new_id가 빈 문자열이 되었습니다.)
    5단계 "" → "a"
    6단계 변화 없습니다.
    7단계 "a" → "aaa"
  • 입출력 예 #4
    1단계에서 7단계까지 거치는 동안 new_id("123_.def")는 변하지 않습니다. 즉, new_id가 처음부터 카카오의 아이디 규칙에 맞습니다.
  • 입출력 예 #5
    1단계 변화 없습니다.
    2단계 변화 없습니다.
    3단계 변화 없습니다.
    4단계 변화 없습니다.
    5단계 변화 없습니다.
    6단계 "abcdefghijklmn.p" → "abcdefghijklmn." → "abcdefghijklmn"
    7단계 변화 없습니다.

해설

import re
def solution(new_id):
    answer = ''
    answer = new_id.lower()
    answer = re.sub('[^a-z0-9\-\_\.]',"",answer)
    answer = re.sub('\.{2,}',".",answer)
    answer = re.sub('^\.|\.&',"",answer)
    answer = 'a' if answer == "" else answer
    answer = answer[:15] if len(answer) > 15 else answer
    answer = re.sub('\.$',"",answer)
    while True:
        if len(answer) > 2:
            break
        answer = answer + answer[-1]
    return answer

1단계 - 모든 대문자를 소문자로 치환하기

lower() 를 활용하여 모든 문자를 소문자로 치환해줍니다.

answer = new_id.lower()

2단계 - 알파벳, 소문자, 숫자, -, _ , . , 을 제외한 모든 문자를 제거하기

여기서는 python의 re( 정규식 )를 활용하였습니다.

answer = re.sub('[^a-z0-9\-\_\.]', '', answer)

re.sub를 활용하였으며

알파벳은 a-z, 숫자는 0-9, -, _ , . 은 특수문자 이므로 \를 붙여 패턴을 만들고

제거하는 것이 아닌 남겨야하므로 맨 앞에 ^ 를 붙였습니다.

참고

기본 패턴
metacharacters (메타 캐릭터)
[] 문자들의 범위를 나타내기 위해 사용
[abck] : a or b or c or k
[abc.^] : a or b or c or . or ^
[a-d] : -와 함께 사용되면 해당 문자 사이의 범위에 속하는 문자 중 하나
[0-9] : 모든 숫자
[a-z] : 모든 소문자
[A-Z] : 모든 대문자
[a-zA-Z0-9] : 모든 알파벳 문자 및 숫자
[^0-9] : ^가 맨 앞에 사용 되는 경우 해당 문자 패턴이 아닌 것과 매칭

3단계 - 마침표가 2번 이상 연속된 부분을 하나의 마침표로 치환하기

answer = re.sub('\.{2,}', '.', answer)
# 참고
answer = re.sub('\.+', '.', answer)

마침표가 2번 이상 연속된 부분을 하나의 마침표로 치환하기 위해서

{n, m} : n번 이상 m번 이하 반복 옵션을 활용했습니다.

이 문제에서는 2번 이상이므로 { 2, }으로 m의 부분을 비워 두어 2번 이상 옵션을 만들었습니다.

참고

패턴{n, m}
앞 패턴이 최소 n번, 최대 m 번 반복해서 나타나는 경우 (n 또는 m 은 생략 가능)
.{2,} : . 이 2번 이상

4단계 - 처음이나 끝에 마침표가 존재하면 제거하기

처음과 끝에 존재하는 마침표를 제거하기 위해서

시작을 나타내는 ^ 와 마지막을 나타내는 $ 을 활용했습니다.

처음과(or) 마지막을 동시에 표현하기 위해 or를 나타내는 | 를 활용했습니다.

answer = re.sub('^\.|\.$', '', answer)
# 참고
answer = re.sub('^[.]|[.]$', '', answer)

5단계 - 4단계 까지 거친 결과가 '' ( 빈 문자열 ) 일 경우 'a' 넣어주기

answer = 'a' if answer == '' else answer

6단계 - 5단계 까지 거친 결과의 길이가 16이상일 경우 처음부터 15까지 길이의 문자열만 남기고 남긴 뒤에 . 가 끝에 존재한다면 끝에 존재하는 . 를 제거하기

answer = answer[:15] if len(answer) > 15 else answer
answer = re.sub('\.$', '', answer)

7단계 - 만약 6단계 까지 거친 문자열의 길이가 2 이하라면 길이가 3이 될때까지 마지막 문자를 더해주기

while True:
    if len(answer) > 2:
        break
    answer = answer + answer [-1]

참고 해설

def solution(new_id):
    answer = ''
    # 1
    new_id = new_id.lower()
    # 2
    for c in new_id:
        if c.isalpha() or c.isdigit() or c in ['-', '_', '.']:
            answer += c
    # 3
    while '..' in answer:
        answer = answer.replace('..', '.')
    # 4
    if answer[0] == '.':
        answer = answer[1:] if len(answer) > 1 else '.'
    if answer[-1] == '.':
        answer = answer[:-1]
    # 5
    if answer == '':
        answer = 'a'
    # 6
    if len(answer) > 15:
        answer = answer[:15]
        if answer[-1] == '.':
            answer = answer[:-1]
    # 7
    while len(answer) < 3:
        answer += answer[-1]
    return answer
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BFS 문제) 미로 탈출

문제

동빈이는 N X M 크기의 직사각형 형태의 미로에 갇혀 있다. 미로에는 여러 마리의 괴물이 있어 이를 피해 탈출해야 한다. 동빈이의 위치는 (1,1)이고 미로의 출구는 (N,M)의 위치에 존재하며 한 번에 한 칸씩 이동할 수 있다. 이때 괴물이 있는 부분은 0으로, 괴물이 없는 부분은 1로 표시되어 있다. 미로는 반드시 탈출할 수 있는 형태로 제시된다. 이때 동빈이가 탈출하기 위해 움직여야 하는 최소 칸의 개수를 구하시오. 칸을 셀 때는 시작 칸과 마지막 칸을 모두 포함해서 계산한다.

입력 조건

  • 첫째 줄에 두 정수 N,M(4 <= N, M <= 200)이 주어집니다. 다음 N개의 줄에는 각각 M개의 정수(0 혹은 1)로 미로의 정보가 주어진다. 각각의 수들은 공백 없이 붙어서 입력으로 제시된다. 또한 시작 칸과 마지막 칸은 항상 1이다.

출력 조건

  • 첫째 줄에 최소 이동 칸의 개수를 출력한다.

입력 예시

5 6
101010
111111
000001
111111 
111111

출력 예시

10

문제 해설

BFS를 이용했을 때 매우 효과적

BFS는 시작 지점에서 가까운 노드부터 차례대로 그래프의 모든 노드를 탐색하기 때문

특정 노드 방문하면 그 이전 노드의 거리에 1을 더한 값을 리스트에 넣어 해결

PseudoCode

  1. 입력 (Input)
    • n, m 입력받음
    • graph에 2차원 배열 입력 받음
  2. 처리 (Process)
    • 이동할 4 방향 정의 (상하좌우)
    • BFS 구현
      • deque 라이브러리 사용
      • 현재 위치에서 4 방향으로의 위치 확인
      • 미로 찾기 공간을 벗어난 경우 무시
      • 벽인 경우 무시
      • 해당 노드를 처음 방문하는 경우 이전 노드 +1
      • 가장 오른쪽 아래까지의 최단 거리 반환
  3. 출력 (Output)
    • (1,1)부터 시작해서 최단으로 방문가능한 노드를 방문할 때 +1을 해줌으로써 (N,M)까지 이동거리 출력 가능

코드

from collections import deque

# N,M을 공백으로 구분하여 입력 받기
n,m = map(int, input.split())

# 2차원 리스트의 맵 정보 입력 받기
graph = []
for i in range(n):
    graph.append(list(map(int,input())))

# 이동할 네 방향 정의(상하좌우)
dx = [-1,1,0,0]
dy = [0,0,-1,1]

# BFS 구현
def bfs(x,y):
    # 큐 구현을 위해 deque 라이브러리 호출
    queue = deque()
    queue.append((x,y))
    # 큐가 빌때까지 반복
    while queue:
        x,y = queue.popleft()
        # 현재 위치에서 네 방향으로의 위치 확인
        for i in range(4):
            nx = x + dx[i]
            ny = y + dx[i]
            # 미로 찾기 공간을 벗어난 경우 무시
            if nx < 0 or ny < 0 or nx >= n or ny >= m :
                continue
            # 벽인 경우 무시
            if graph[nx][ny] == 0 :
                continue
            # 해당 노드를 처음 방문하는 경우에만 최단 거리 기록
            if graph[nx][ny] == 1:
                graph[nx][ny] = graph[x][y] + 1
                queue.append((nx, ny))
        # 가장 오른쪽 아래까지의 최단 거리 반환
        return graph[n-1][m-1]

# 결과 출력
print(bfs(0,0))

출저

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DFS 문제) 음료수 얼려먹기

문제

N * M 크기의 얼음틀이 있다. 구멍이 뚫려있는 부분은 0, 칸막이가 존재하는 부분은 1로 표시된다. 구멍이 뚫려 있는 부분끼리 상, 하, 좌, 우로 붙어 있는 경우 서로 연결되어 있는 것으로 간주한다. 이때 얼음 틀의 모양이 주어졌을 때 생성되는 총 아이스크림의 개수를 구하는 프로그램을 작성하시오. 다음의 4 X 5 얼음 틀 예시에서는 아이스크림이 총 3개 생성된다.

입력 조건

  • 첫 번째 줄에 얼음 틀의 새로 길이 N과 가로 길이 M이 주어진다.( 1<=N, M <= 1000)
  • 두 번째 줄부터 N+1번째 줄까지 얼음 틀의 형태가 주어진다.
  • 이때 구멍이 뚫여있는 부분은 0, 그렇지 않은 부분은 1이다.

출력 조건

한 번에 만들 수 있는 아이스크림 개수를 출력한다.

입력 예시

15 14
00000111100000
11111101111110
11011101101110
11011101100000
11011111111111
11011111111100
11000000011111
01111111111111
00000000011111
01111111111000
00011111111000
11111111110011
11100011111111
11100011111111

출력 예시

8

PseudoCode

  1. 입력 (Input)
    • n, m 입력받음
    • graph에 2차원 배열 입력 받음
  2. 처리 (Process)
    • DFS로 처리
    • 상하좌우 함수호출 하되 재귀로 호출해서 스택에 쌓이게 함
      • 범위를 벗어나는지 체크 , 벗어나면 return False
      • 방문 가능한지 체크, 불가능하면 return False
      • 방문한 노드 얼음으로 표시
        • 방문했을때 상하좌우에 뚫려있는지 확인 후 방문해서 얼음으로 표시
        • 조건문 벗어나면서 return True
  3. 출력 (Output)
    • 방문가능한 노드를 방문 했을때 뚫려있는 상하좌우 모두 얼음으로 만들고 더 이상 방문할 곳이 없을때 true를 반환하기 때문에 true일 경우 result에 1 더해줌으로 아이스크림 개수 확인

해설

  1. 특정한 지점의 주변 상,하,좌,우를 살펴본 뒤에 주변 지점 중에서 값이 ‘0’이면서 아직 방문하지 않은 지점이 있다면 해당 지점을 방문한다.(방문한 지점은 얼음으로 만들어서 방문하지 못하도록 인식)
  2. 방문한 지점에서 다시 상,하,좌,우를 살펴보면서 방문을 다시 진행하면 연결된 모든 지점을 방문할 수 있다.
  3. 1,2번의 과정을 모든 노드에 반복하며 방문하지 않은 지점의 수를 센다.

코드

n, m = map(int, input().split())
graph = []
for i in range(n):
    graph.append(list(map(int, input().split())))

def dfs(x,y):
    # 주어진 범위를 벗어날 때 종료
    if x <= -1 or x >= n or y <= -1 or y >= m:
        return False
    # 현재 노드를 아직 방문하지 않았다면 
    if graph[x][y] == 0:
        # 해당 노드 방문 처리 (얼음으로 만들기)
        graph[x][y] = 1
        # 상하좌우 재귀적 호출 (상하좌우로 뚫려있는 곳도 얼음으로 만들기)
        dfs(x-1,y)
        dfs(x+1,y)
        dfs(x,y-1)
        dfs(x,y+1)
        return True
    # 모든 노드에 방문
    return False

# 아이스크림 개수
result = 0
for i in range(n):
    for j in range(m):
        if dfs(i,j) === True:
            result += 1

print(result)

참고

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  • 노드(node) 간선(edge)로 구성그래프 탐색

  • 하나의 노드를 시작으로 다수의 노드를 방문하는 것

  • 두 노드가 간선으로 연결되어 있다면 두 노드는 인접하다고 표현그래프 표현

  • 인접행렬

    • 2차원 배열로 그래프의 연결 관계를 표현하는 방식

    • 연결되어 있지 않은 노드끼리는 무한의 비용으로 작성

      INF = 99999999999 # 무한의 비용 선언
      graph = [
        [0,7,5],
        [7,0,INF],
        [5,INF,0]
      ]
  • 인접 리스트

    • 리스트로 그래프의 연결 관계를 표현하는 방식

    • 모든 노드에 연결된 노드에 대한 정보를 차례대로 연결하여 저장

      #행(row)이 3개인 2차원 리스트로 인접 리스트 표현
      graph =[[] for _ in range(3)]
      #노드 0에 연결된 노드 정보 저장 (노드,거리)
      graph[0].append((1,7))
      graph[0].append((2,5))
      #노드 1에 연결된 노드 정보 저장 (노드,거리)
      graph[1].append((0,7))
      #노드 2에 연결된 노드 정보 저장 (노드,거리)
      graph[2].append((0,5))

DFS 알고리즘

특정한 경로로 탐색하다가 특정한 상황에서 최대한 깊숙이 들어가서 노드를 방문한 후 다시 돌아가 다른 경로로 탐색하는 알고리즘

동작 과정

  1. 탐색 시작 노드를 스택에 삽입하고 방문 처리
  2. 스택의 최상단 노드에 방문하지 않은 인접 노드가 있으면 그 인접 노드를 스택에 넣고 방문 처리한다. 방문하지 않은 인접 노드가 없으면 스택에서 최상단 노드를 꺼낸다.
  3. 1,2번의 과정을 더 이상 수행할 수 없을 때까지 반복

예시

  • 노드 1을 시작 노드로 설정하여 DFS를 이용해 탐색 진행인접한 노드 중에서 방문하지 않은 노드가 여러 개 있으면 번호가 낮은 순서부터 처리

1.시작 노드인 1을 스택에 삽입하고 방문 처리
2.노드 1에 인접 노드 2,3,8이 있다. 이 중 가장 작은 노드인 2를 스택 삽입
3.노드 2의 인접 노드 7 스택 삽입
4.노드 7의 인접 노드 8,6 중 작은 노드인 6 스택 삽입
5.노드 6의 인접 노드가 없으므로 스택에서 노드 6을 꺼냄
6.노드 7에서 방문하지 않은 인접 노드 8을 스택에 삽입
7.노드 8의 인접 노드가 없으므로 노드 8을 스택에서 꺼냄
8.노드 7의 인접 노드가 없으므로 노드 7을 스택에서 꺼냄
9.위와 동일 노드 2 꺼냄
10.노드 1의 인접 노드 3을 스택에 삽입
11.노드 3의 인접 노드 4,5 중 작은 4를 스택에 삽입
12.노드 4의 인접노드가 없으므로 노드 4를 스택에서 꺼냄
13.노드 3의 인접 노드 5를 스택에 삽입
14. 남아 있는 노드에 방문하지 않은 인접 노드가 없다. 따라서 모든 노드를 차래대로 꺼낸다.

결과 : 노드의 탐색 순서(스택에 들어간 순서)

1 -> 2 -> 7 -> 6 -> 8 -> 3 -> 4 -> 5

구현

#DFS 메서드 정의
def dfs(graph, v, visited):
        # 현재 노드를 방문 처리
        visited[v] = True
        print(v end=' ')
        # 현재 노드와 연결된 다른 노드를 재귀적으로 방문
        for i in graph[v]:
            if not visited[i]:
                dfs(graph, i, visited)
# 각 노드가 연결된 정보를 리스트 자료형으로 표현(2차원 리스트)
graph = [
    [],
    [2,3,8],
    [1,7],
    [1,4,5],
    [3,5],
    [3,4],
    [7],
    [2,6,8],
    [1,7]
]
# 각 노드가 방문된 정보를 리스트 자료형으로 표현 (1차원 리스트)
visited = [False] * 9

# 정의된 DFS 함수 호출
dfs(graph, 1, visited)
# 결과
# 1 2 7 6 8 3 4 5



BFS Breadth First Search

너비 우선 탐색

가까운 노드부터 탐색하는 알고리즘

인접한 노드를 반복적으로 큐에 넣도록 알고리즘을 작성하면 자연스럽게 먼저 들어온 것이 먼저 나가게 되어 가까운 노드부터 탐색을 진행하게 된다.

동작과정

  1. 탐색 시작 노드를 큐에 삽입하고 방문 처리
  2. 큐에서 노드를 꺼내 해당 노드의 인접 노드 중에서 방문하지 않은 노드를 모두 큐에 삽입하고 방문 처리
  3. 1,2의 과정을 반복

예시

  1. 시작 노드인 1을 큐에 삽입하고 방문처리
  2. 큐에서 노드 1을 꺼내고 방문하지 않은 인접 노드 2, 3, 8을 모두 큐에 삽입하고 방문 처리
  3. 큐에서 노드 2를 꺼내고 방문하지 않은 인접 노드 7을 큐에 삽입하고 방문 처리
  4. 큐에서 노드 3을 꺼내고 방문하지 않은 인접 노드 4, 5를 모두 큐에 삽입하고 방문 처리
  5. 큐에서 노드 8을 꺼내고 방문하지 않은 인접 노드가 없으므로 무시
  6. 큐에서 노드 7을 꺼내고 방문하지 않은 인접 노드 6을 큐에 삽입하고 방문 처리
  7. 남아 있는 노드에 방문하지 않은 인접 노드가 없으므로 모든 노드를 차례대로 꺼냄

    결과 : 노드의 탐색 순서(큐에 들어간 순서)

    1 -> 2 -> 3 -> 8 -> 7 -> 4 -> 5 -> 6

구현

from collections import deque
# BFS 메서드 정의
def bfs(graph, start, visited):
    # 큐 구현을 위해 deque 라이브러리 사용
    queue = deque([start])
    # 현재 노드를 방문 처리
    visited[start] = True
    # 큐가 빌 때까지 반복
    while queue:
        # 큐에서 하나의 원소를 뽑아 출력
        v = queue.popleft()
        print(v, end=' ')
        # 해당 원소와 연결된, 아직 방문하지 않은 원소들을 큐에 삽입
        for i in graph[v]:
            if not visited[i]:
                queue.append(i)
                visited[i] = True

# 각 노드가 연결된 정보를 리스트 자료형으로 표현 (2차원 리스트)
graph = [
    [],
    [2,3,8],
    [1,7],
    [1,4,5],
    [3,5],
    [3,4],
    [7],
    [2,6,8],
    [1,7]
]

# 각 ㄴ드가 방문된 정보를 리스트 자료형으로 표현 (1차원 리스트)
visited = [False] * 9

# 정의된 BFS 함수 호출
bfs(graph, 1, visited)

# 결과
# 1 2 3 8 7 4 5 6

정리

DFS BFS
동작 원리 스택
구현 방법 재귀함수 이용 큐 자료구조 이용

참고

이것이 취업을 위한 코딩 테스트다 with 파이썬
저자 : 나동빈

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